I dazi statunitensi e il loro impatto sulle esportazioni sono stati al centro di alcune recenti interviste a Gianfranco Sala, amministratore unico di SALA, dedicate alle strategie delle imprese bresciane per affrontare le incertezze del mercato.
Le sue considerazioni sono state riprese da diverse testate, tra cui Brescia Oggi, Il Giornale di Brescia, Corriere della Sera - Brescia e BFocus di Confindustria Brescia. Su quest’ultima, Sala è intervenuto insieme a Mario Bonomi, General Manager di Bonomi Group, e Mario Gnutti, vicepresidente del Gruppo Gnutti Carlo.
Per SALA, il mercato statunitense rappresenta uno sbocco importante, arrivato a pesare quasi il 50% del fatturato. In un contesto così incerto, l’azienda ha lavorato anche sulla gestione delle forniture, individuando soluzioni per contenere l’impatto dei dazi nel rispetto delle normative.
Accanto a queste strategie, c’è un tema che riguarda più da vicino il nostro lavoro: lo sviluppo di macchine sempre più intelligenti, capaci di raccogliere dati utili e supportare le aziende nella gestione della produzione.
Dazi e carenza di competenze: perché servono macchine più intelligenti
Nelle interviste, Gianfranco Sala ha ricordato una criticità significativa del mercato statunitense: la difficoltà di reperire personale con competenze tecniche adeguate nel settore manifatturiero. Per questo, disporre di macchine in grado di fornire informazioni chiare sul proprio funzionamento può fare la differenza.
Monitorare le prestazioni, analizzare i tempi di lavoro e individuare eventuali anomalie aiuta a comprendere meglio cosa succede durante la produzione e a intervenire con maggiore consapevolezza.
È in questa direzione che SALA porta avanti lo sviluppo delle proprie soluzioni: integrare la tecnologia nelle macchine e nei processi produttivi, offrendo strumenti utili anche quando le competenze tecniche disponibili sono limitate.
BE4: dati e manutenzione predittiva al servizio della produzione
Per SALA, uno degli strumenti che risponde a queste esigenze è BE4, il sistema software che integra manutenzione predittiva, analisi dei costi, Lean Analytics e Machine Learning.
Il sistema permette di monitorare diversi aspetti della produzione, tra cui prestazioni, OEE e cause di fermo. Consente inoltre di analizzare i cicli di lavoro, confrontare i dati raccolti e individuare variazioni che possono influire sui risultati produttivi.
Grazie al Machine Learning, BE4 valuta lo stato delle macchine e rileva automaticamente eventuali anomalie. Queste informazioni aiutano a riconoscere in anticipo situazioni che potrebbero diventare critiche e a pianificare gli interventi di manutenzione, riducendo il rischio di fermi imprevisti.
Tecnologia e assistenza: un sistema che supporta il cliente
Le tecnologie digitali sono una parte del lavoro. Per SALA, altrettanto importante è garantire ai clienti un’assistenza tecnica adeguata, soprattutto quando operano in mercati lontani dalla sede aziendale. Negli Stati Uniti, il supporto viene gestito sia da remoto dall’Italia, che attraverso tecnici presenti sul territorio, formati e aggiornati presso la sede SALA.
In questo modo, le informazioni raccolte dalle macchine possono affiancare il lavoro dei tecnici, contribuendo ad individuare i problemi e a gestire gli interventi. È un approccio che unisce competenze, strumenti digitali e assistenza, con l’obiettivo di aiutare il cliente a mantenere efficiente la propria produzione nel tempo.